統計学演習Ⅱ ｜シラバス情報

シラバス情報

教員名：丸井　英二

科目名

統計学演習Ⅱ

担当教員名

吉田　亨、丸井　英二

ナンバリング

NCC2004

学科

2020〜2024年度大学人間生活学部食品開発学科 2年

学年

2年

開講期

2023年度前期

授業形態

演習

単位数

2単位

実務経験の有無

無

実務経験および科目との関連性

無

ねらい

①科目の性格

⾷品開発には適切な情報収集能⼒と、数量的な情報を使いこなすための思考⼒、判断⼒が必要となる。数量的判断の基礎となる統計学を学ぶことで、専門的な知識を使いこなす基礎となる。統計学の知識と活⽤能⼒は他の専門科目習得と実践のための基盤として位置づけられる。

②科目の概要

必修であった統計学演習Ⅰを基礎に、さらに具体的な手法を習得する。統計事象の過程を科学的に認識し、⾃ら作業することで興味をもって数量的認識を使いこなす能⼒を養う。

③授業の方法（ALを含む）

講義資料を配付し、解説したのち、学⽣との質疑応答を通じて、学⽣が理解し、みずから問題解決をするよう⽅向づけを⾏う。グループでの統計解析、プレゼンテーション、ディスカンションも行う。内容のまとまりごとに、⼩テストを実施して、理解の状況を把握して学習の進⾏を修正する。

ミニテスト／実技、実験／グループワーク／プレゼンテーション

④到達目標

さまざまなタイプの数値データをまとめ上げ、解くべき問題を解決する能⼒を⾝につけるために、①数量データのまとめ⽅を理解し、活⽤できる、②統計的分析の⽅法を理解し、説明できる、③確率論ならびに統計学的⼿法を理解し、説明できる、④調査資料や実験データを用いて適切な統計解析を用いて解釈ができる。

⑤ディプロマ・ポリシーとの関係（右の資質・能力を育成することを目的とする）

NC②-1　論理的思考・判断力／NC②-2　食に関する問題把握、判断力

第１回

事前学習

［次回事前学習］統計学演習Ⅰで学んだことを振り返り、簡潔にまとめる。

45分

授業内容

統計学再入門(１/３)
記述統計から推測統計へ

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第２回

授業内容

統計学再入門(２/３)
　　いろいろな分布
　　　正規分布、χ二乗分布、F分布
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第３回

授業内容

統計学再入門(１/３)
　　検定と推定
　　　ｔ検定、F検定、χ二乗検定
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第４回

授業内容

１変数から２変数へ(１/２)
　　相関と相関係数

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第５回

授業内容

１変数から２変数へ(１/２)
　　回帰分析
　　関連性と因果関係
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第６回

授業内容

ノンパラメトリックの手法(１/２)
分布によらない統計解析
　　質的変数
　　順序変数
　　関連係数
　　順位相関

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第７回

授業内容

ノンパラメトリックの手法(１/２)
　　２変数ののノンパラメトリック統計量
　　関連係数と順位相関
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の講義ならびに練習問題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第８回

授業内容

多変量解析への道
　　重回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスター分析などの紹介

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第９回

授業内容

データ収集の方法と実際
　　グループごとに現実の標本（実験データあるいは調査データ）を収集する
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１０回

授業内容

データの処理(１/２）
　　収集したデータにふさわしい統計処理を学び、データセットを作成する。
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１１回

授業内容

データの処理(２/２）
　　収集したデータにふさわしい統計処理を学び、データ解析の準備を整える。

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１２回

授業内容

データの解析(１/２)
　　統計アプリケーションを用いて統計解析を行う。
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１３回

授業内容

データの解析(２/２)
　　前回に続いて、統計アプリケーションを用いて統計解析を行い、結果の解釈をまとめる。
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、理解が不十分な内容について質問項目として整理する。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１４回

授業内容

各グループでの統計解析結果のプレゼンテーションを行い、ディスカッションを行う。
（グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習・次回事前学習

［事後学習］授業で取り扱った内容を見直し、まとめる。（90分）
［次回事前学習］次回予定の課題にあらかじめ目を通し、要点を整理しておく。（90分）

180分

第１５回

授業内容

まとめ
　　統計学の演習を通じて、統計的思考の有用性を再確認し、今後の活用について考察する。
（プレゼンテーションなどにより進める）

事後学習

［事後学習］演習全体として、学んだ内容についてまとめる。

90分

フィードバック

授業中に実施するグループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションなどのフィードバックは、授業時間内に行う。
テーマごとに課す演習問題は、コメントを付して返却する。

評価方法および評価の基準

演習は学⽣との対話を通じて進められるので、以下のように、到達目標の評価のために、授業への参加状況（50％）ならびに試験の結果(50％)を以て総合的に評価する。
①数量データのまとめ⽅を理解し、活⽤できる。(授業への参加10％、試験10％)
②統計的分析の⽅法を理解し、説明できる。(授業への参加10％、試験20％)
③確率論ならびに統計学的⼿法を理解し、説明できる。(授業への参加10％、試験10％)
④調査資料や実験データを用いて、適切な統計解析を適用して、解釈ができる。(授業への参加20％、試験10％)

教科書

書名

著者

出版社

ISBN

備考

統計学入門

東京大学教養学部統計学教室

東京大学出版会

978-4-13-042065-5

推薦書・参考文献

履修上の助言、教員からのメッセージ

統計学は⼀般的になかなか興味のわかない科目といわれがちですが、数学的に偏ることなく進⾏することを目指します。基礎的な概念は統計学演習Ⅰでまなび、この統計学演習Ⅱではやや実践的にみずから手を動かしていきます。