IoT・AIとプログラミング

科目名

IoT・AIとプログラミング

担当教員名

名児耶　厚

ナンバリング

SAi2006

学科

2021年度大学社情デザイン学部社情デザイン学科 2年

学年

2年

開講期

2023年度後期

授業形態

講義

単位数

2.00単位

実務経験の有無

無

実務経験および科目との関連性

無

ねらい

①科目の性格

本科目は社会情報デザイン学科の領域科目群・情報領域の選択科目である。近年重要な技術となってきているIoT・AIに関する基本的な知識の習得を目指し、そしてその動作環境構築に必要なプログラミングの技術・知識や構築・使用の過程を演習形式で学ぶ。

②科目の概要

環境構築に用いるプログラミング言語の基本から開始し、データの扱い・諸機能の呼び出し等を作成演習を通して学んでいく。さらにIoT・AIの基本概念を理解することを目指し、講義と並行して環境構築や動作確認を体験しながら身に付ける。

③授業の方法（ALを含む）

実技を中心としつつ並行して講義・解説を行い、結果や成果物を提出していく流れが基本となる。授業内の演習も課題の一部として行い、授業に参加し作成演習を行うことがそのまま課題にもつながるようにする。不具合の修正や編集・拡張を通して理解を深め、復習や確実なスキル修得につなげる。

ミニテスト／リアクションペーパー／実技、実験／レポート／創作、制作

④到達目標

1. コンピュータ・プログラミングの基本を理解し、必要な環境構築へとつなげられる。
2. 科目の基盤となる概念を理解し、必要な処理や機能の組み込み・呼び出しができる。
3. 複雑なデータの処理・管理についての基本を理解し、コンピュータを使って操作できる。
4. AIの基盤的知識を理解し、コンピュータを使って実装し動作させることができる。

⑤ディプロマ・ポリシーとの関係（右の資質・能力を育成することを目的とする）

SA①-2　情報活用技術の修得

第１回

事前学習

シラバスを読み、科目の性格、概要等を確認しておく。
自分の受講環境・使用するPCについて把握する。

90分

授業内容

ガイダンス、オリエンテーション、基礎知識、環境設定【実技】【リアクションペーパー】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
説明内容を振り返り、疑問点等を整理し、必要に応じて質問する。
[次回事前学習]
自分の受講環境を確認し、必要に応じて機材の確認や準備を行う。

180分

第２回

授業内容

受講環境・作成環境の設定・構築【実技】【ミニテスト】【リアクションペーパー】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
今回までの内容を復習し、授業時に不十分と感じた項目は教員への質問なども行いながら確認しておく。
[次回事前学習]
必要な導入作業や動作確認を済ませておく。

180分

第３回

授業内容

Pythonの基礎、値と変数【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
課題の実施と併せて授業時に不十分と感じた項目を中心に復習を行い、質問項目として整理しておく。
[次回事前学習]
学習内容の多くがつながっているため、復習と並行して次回の演習内容を読み、把握・理解しておく。

180分

第４回

授業内容

値のまとまり、複数の値をセットで扱う【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
課題の実施と併せて授業時に不十分と感じた項目を中心に復習を行い、質問項目として整理しておく。
[次回事前学習]
学習内容の多くがつながっているため、復習と並行して次回の演習内容を読み、把握・理解しておく。

180分

第５回

授業内容

構文と処理の流れ、分岐や繰り返し【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
課題の実施と併せて授業時に不十分と感じた項目を中心に復習を行い、質問項目として整理しておく。
[次回事前学習]
学習内容の多くがつながっているため、復習と並行して次回の演習内容を読み、把握・理解しておく。

180分

第６回

授業内容

関数・ライブラリ、機能の組み込みと呼び出し【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
課題の実施と併せて授業時に不十分と感じた項目を中心に復習を行い、質問項目として整理しておく。
[次回事前学習]
学習内容の多くがつながっているため、復習と並行して次回の演習内容を読み、把握・理解しておく。

180分

第７回

授業内容

IoTの基本、解析対象となるデータの管理【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習