IoT・AIとプログラミング

科目名

IoT・AIとプログラミング

担当教員名

名児耶　厚

ナンバリング

SAi2006

学科

2020〜2023年度大学社情デザイン学部社情デザイン学科 2年

学年

2年

開講期

2022年度後期

授業形態

講義

単位数

2単位

実務経験の有無

無

実務経験および科目との関連性

無

ねらい

①科目の性格

本科目は社会情報デザイン学科の領域科目群・情報領域の選択科目である。近年重要な技術となってきているIoT・AIに関する基本的な知識の習得を目指し、そしてその動作環境構築に必要なプログラミングの技術・知識や構築・使用の過程を学ぶ。

②科目の概要

環境構築に用いるPythonプログラミングの基本から、データの扱い、諸機能の呼び出しなどを実際の作成を通して学んでいく。さらにIoT・AIの基本概念を理解することを目指し、環境構築や動作確認を通して体験しながら身に付ける。

③授業の方法（ALを含む）

PCを用いた実技を交えながら講義・解説を行い、作成物・結果などを提出していく。授業内の演習も課題の一部として行い、授業に参加し作成演習を行うことがそのまま課題にもつながるようにする。不具合の修正や編集・拡張を通して理解を深め、復習や確実なスキル修得につなげる。

ミニテスト／リアクションペーパー／実技、実験／レポート／創作、制作

④到達目標

1. コンピュータ・プログラミングの基本を理解し、必要な環境構築へとつなげられる。
2. 基盤となる概念を理解し、必要な処理や機能の組み込み・呼び出しができる。
3. 複雑なデータの処理・管理についての基本を理解し、コンピュータを使って操作できる。
4. AIの基盤的知識を理解し、コンピュータを使って実装し動作させることができる。

⑤ディプロマ・ポリシーとの関係（右の資質・能力を育成することを目的とする）

SA①-2　情報活用技術の修得

第１回

事前学習

シラバスを読み、科目の性格、概要等を確認しておく。
自分の受講環境・使用するPCについて把握する。

90分

授業内容

ガイダンス、オリエンテーション、基礎知識、環境設定【実技】【リアクションペーパー】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
説明内容を振り返り、疑問点等を整理し、必要に応じて質問する。
[次回事前学習]
自分の受講環境を確認し、必要に応じて機材の確認や準備を行う。

180分

第２回

授業内容

受講環境・作成環境の設定・構築【実技】【ミニテスト】【リアクションペーパー】

事後学習・次回事前学習

[事後学習]
今回までの内容を復習し、授業時に不十分と感じた項目は教員への質問なども行いながら確認しておく。
[次回事前学習]
必要な導入作業や動作確認を済ませておく。

180分

第３回

授業内容

Pythonの基礎、値と変数【実技】【ミニテスト】

事後学習・次回事前学習